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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
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Data corrente: |
21/11/2017 |
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Data da última atualização: |
13/01/2023 |
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Autoria: |
REIS, L. P. |
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Afiliação: |
LEONARDO PEQUENO REIS. |
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Título: |
Modelagem de floresta inequiânea: redes neurais artificiais aplicadas em uma floresta manejada no Leste da Amazônia. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
2017. |
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Páginas: |
79 f. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Tese (Doutorado em Ciência Florestal) - Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, MG. Orientador: Agostinho Lopes de Souza; Coorientadores: Carlos Boechat; Helio Leite; Lucas José Mazzei de Freitas, Embrapa Amazônia Oriental. |
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Conteúdo: |
O manejo florestal praticado na Amazônia não considera a modelagem de florestas tropicais como subsídio técnico e econômico nas decisões silviculturais. A problemática em relação a esse fato é a possível surperexploração de poucas espécies que compõem a maior parte da intensidade de corte, quando os planos de manejo florestal não estimam a recuperação da floresta ao longo do tempo. Assim, as decisões sobre a intensidade e o ciclo de corte adequado não apresentam fundamentos baseados na dinâmica florestal. Isso poderia ser contornado por meio do emprego de modelos de crescimento e produção apropriados para a prognose dos estoques futuros, utilizando a dinâmica florestal como base na parametrização. Esses modelos também podem ser usados para avaliar a dinâmica florestal e perturbações naturais. Por tanto, novas técnicas de modelagem em florestas tropicais são necessárias para garantir a sustentabilidade dessa atividade. Nesse cenário, o objetivo foi modelar uma floresta colhida seletivamente, há mais de 30 anos, utilizando Redes Neurais Artificiais (RNA), para subsidiar decisões silviculturais sobre o manejo florestal na Amazônia. Para atender a esse objetivo, a tese foi dividida em quatro artigos. Em todas as modelagens foram utilizados os dados do campo experimental localizado na Floresta Nacional do Tapajós, à altura do Km 67 (55° 00? W, 2° 45? S) da Rodovia BR- 163, Cuiabá-Santarém, no município de Belterra, estado do Pará, Brasil. Predomina na área o bioma Amazônia e a tipologia Floresta Ombrófila Densa de terra firme. Em 1979, foi realizada a colheita seletiva com intensidade de 72,5 m3 ha-1, em uma área de 64 ha. Em 1981, foram instaladas aleatoriamente e inventariadas 36 parcelas permanentes (50 m x 50 m). Nove medições sucessivas foram realizadas na área, em 1982, 1983, 1985, 1987, 1992, 1997, 2007, 2010 e 2012. Para avaliar a modelagem foram utilizadas as estatísticas de correlação, raiz quadrada do erro quadrático médio (RQEQM) e o coeficiente Kappa (usado para avaliar a saída categórica de mortalidade e sobrevivência). Também foi analisada a dispersão dos erros percentuais (Erro %). No primeiro artigo o objetivo foi estimar o recrutamento após a colheita de madeira, empregando redes neurais artificiais. A modelagem do recrutamento com RNA seguiu a tendência dos dados observados ao longo dos 31 anos, sendo obtido com a melhor rede um RQEQM de 35,6% e ; de 0,89. No segundo artigo o objetivo foi modelar o crescimento das árvores individuais em uma floresta manejada na Amazônia, utilizando redes neurais artificiais. Todas as RNA, com índice de competição semi-independentes da distância e sem índice, apresentaram correlação acima de 99% e RQEQM menor que 11%. A modelagem do crescimento com RNA pode ser usada com precisão para auxiliar no manejo de florestas tropicais por seguir a tendência dos dados observados. No terceiro artigo o objetivo foi estimar a sobrevivência e a mortalidade de árvores individuais em floresta colhida seletivamente, utilizando redes neurais artificiais. O coeficiente Kappa geral ficou abaixo de 8% em todas as RNA (classificação "pobre"), mas todas as redes ficaram acima de 55% na classificação da sobrevivência (classificação "boa"). A RNA estimou com maior precisão a sobrevivência individual de árvores, mas isso não ocorreu com a mortalidade, que é um evento mais raro que a sobrevivência. No quarto artigo o objetivo foi empregar autômatos celulares com regra de evolução em redes neurais artificiais, para projetar a distribuição diamétrica. Todas as RNA apresentaram a correlação acima de 99% e RQEQM abaixo de 17%. A projeção em todos os períodos analisados não apresentou diferença estatística a 5% de significância em relação à observada, demonstrando que a projeção seguiu a tendência da dinâmica da distribuição diamétrica. A modelagem utilizando redes neurais artificiais para prognosticar o recrutamento, o crescimento, a sobrevivência e a distribuição diamétrica de floresta tropical colhida seletivamente seguiu a tendência dos dados observados, com elevada precisão no recrutamento, no crescimento individual de árvores, na sobrevivência e na distribuição diamétrica, e pode ser utilizada para subsidiar as decisões silviculturais no manejo florestal sustentável na Amazônia. MenosO manejo florestal praticado na Amazônia não considera a modelagem de florestas tropicais como subsídio técnico e econômico nas decisões silviculturais. A problemática em relação a esse fato é a possível surperexploração de poucas espécies que compõem a maior parte da intensidade de corte, quando os planos de manejo florestal não estimam a recuperação da floresta ao longo do tempo. Assim, as decisões sobre a intensidade e o ciclo de corte adequado não apresentam fundamentos baseados na dinâmica florestal. Isso poderia ser contornado por meio do emprego de modelos de crescimento e produção apropriados para a prognose dos estoques futuros, utilizando a dinâmica florestal como base na parametrização. Esses modelos também podem ser usados para avaliar a dinâmica florestal e perturbações naturais. Por tanto, novas técnicas de modelagem em florestas tropicais são necessárias para garantir a sustentabilidade dessa atividade. Nesse cenário, o objetivo foi modelar uma floresta colhida seletivamente, há mais de 30 anos, utilizando Redes Neurais Artificiais (RNA), para subsidiar decisões silviculturais sobre o manejo florestal na Amazônia. Para atender a esse objetivo, a tese foi dividida em quatro artigos. Em todas as modelagens foram utilizados os dados do campo experimental localizado na Floresta Nacional do Tapajós, à altura do Km 67 (55° 00? W, 2° 45? S) da Rodovia BR- 163, Cuiabá-Santarém, no município de Belterra, estado do Pará, Brasil. Predomina na área o bioma Amazônia e a ti... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Inovação tecnológica; Inteligência artificial; Modelagem. |
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Thesagro: |
Floresta; Inovação; Manejo. |
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Thesaurus Nal: |
Amazonia. |
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Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/176209/1/Reis-2017-Modelagem-de-floresta-inequianea-redes-neurais.pdf
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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Tipo/Formato |
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Cutter |
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Volume |
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URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Café. |
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Data corrente: |
03/05/2019 |
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Data da última atualização: |
03/05/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 1 |
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Autoria: |
BARBOSA, M. L.; SILVA, T. G. F. da; ZOLNIERR, S.; SILVA, S. M. S. e.; FERREIRA, W. P. M. |
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Afiliação: |
Marcela Lúcia Barbosa, Universidade Federal de Viçosa - UFV; Thieres George Freire da Silva3, Unidade Acadêmica de Serra Talhada/Universidade Federal Rural de Pernambuco - UFRPE; Sérgio Zolnier, Universidade Federal de Viçosa - UFV; Sérvulo Mercier Siqueira e Silva, Instituto Agronômico de Pernambuco; WILLIAMS PINTO MARQUES FERREIRA, CNPCa. |
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Título: |
Environmental variables influencing the expression of morphological characteristics in clones of the forage cactus. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Ciência Agronômica, v. 49, n. 3, p. 399-408, jul-set, 2018 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The environmental factors that affect the morphological characteristics of different genera of cacti are little known. The aim of this study therefore was to analyse the contribution of environmental variables to growth in cladodes and plant of forage cactus clones of the genera Nopalea and Opuntia. The data used in this study were obtained from an experiment conducted in Serra Talhada, Pernambuco, Brazil, between 2012 and 2013, where the clones ?IPA Sertânia? (Nopalea), ?Miúda? (Nopalea) and ?Orelha de Elefante Mexicana? (Opuntia) were submitted to different irrigation depths (2.5, 5.0 and 7.5 mm) and fixed irrigation intervals (7, 14 and 28 days). Morphological characteristics of the cladodes and plants and weather variables were obtained over time. Pearson?s correlation, followed by multicollinearity, canonical and path analysis were applied. The minimum temperature, maximum and minimum relative humidity, wind speed and solar radiation were the variables that most affected growth in the cactus. The genus Opuntia showed less sensitivity to variations in air temperature compared to the genus Nopalea. The higher intensities of global solar radiation affected clones of the genus Nopalea more than the genus puntia. It can be concluded that there are different environmental requirements between forage cacti of the genera Nopalea and Opuntia. |
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Palavras-Chave: |
Nopalea sp; Opuntia sp; Variável meteorológica; Weather variables. |
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Thesagro: |
Análise Estatística. |
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Thesaurus NAL: |
Statistical analysis. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/196936/1/Environmental-variables-influencing-the-expression.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Café (CNPCa) |
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